Prognozowanie sprzedaż po wykładniczo ważony ruch średnio pdf

Prognozowanie sprzedaży w podziale według średniej ważonej średnie kroczące w tym dziale Tytuł Prognozowanie sprzedaży w podziale według średniej ważonej średnie kroczące Tytuł książki Modele matematyczne w książce marketingowej Podtytuł A Collection of Abstracts Część książkowa 5 Strony pp 384-386 Copyright 1976 DOI 10.1007978-3-642-51565- 1116 Drukuj ISBN 978-3-540-07869-2 Online ISBN 978-3-642-51565-1 Tytuł serii Wykład z ekonomii i systemów matematycznych Seria tomów serii 132 Seria badań napisów dialogowych ISSN 0075-8442 Wydawca Springer Berlin Heidelberg Właściciel praw autorskich Springer-Verlag Berlin Heidelberg Dodatkowe linki O tej książce Tematy Matematyka, ogólna gospodarka i zarządzanie, ogólne sektory przemysłu Finanse, Biznes i bankowość Oil, Gas amp Nauki biologiczne Biotechnologia Pakiety eBook Pharma Springer Book Archive Autorzy Peter R. Winters Kontynuuj czytanie. Aby zobaczyć resztę tej zawartości, proszę, postępuj zgodnie z linkiem PDF do pobrania powyżej. Sezony i trendy dotyczące prezentacji danych za pomocą średnich ruchomej wykładni W artykule przedstawiono systematyczne opracowywanie wyrażeń prognozujących dla średnich ważeń ważonych wykładniczo. Zbadane są metody serii bez tendencji lub tendencji addytywnej lub multiplikatywnej. Podobnie, metody obejmują nie-sezonowe i sezonowe szeregy z dodatkowymi lub multiplikatywnymi strukturami błędów. Artykuł jest drukowaną wersją raportu z roku 1957 dla Biura Badań Marynarki Wojennej (ONR 52) i jest tu publikowana w celu zapewnienia większej dostępności. Wyrazista wygładzanie Prognozowanie lokalnych sezonów Lokalne trendy Copyright copy 2004 Opublikowane przez Elsevier B. V. Biografia Charles C. HOLT jest profesorem honorowym kierownictwa w Graduate School of Business w University of Texas w Austin. Jego obecne badania dotyczą metod ilościowej decyzji, systemów wsparcia decyzji i prognoz finansowych. Wcześniej przeprowadził badania i nauczał w MNiT. Uniwersytet Carnegie Mellon, London School of Economics, Uniwersytet Wisconsin i Instytut Miejski. Od 1947 aktywnie zajmuje się aplikacjami komputerowymi i przeprowadził badania nad automatyczną kontrolą, symulacją systemów gospodarczych, planowaniem produkcji, zatrudnieniem i zapasami, a także dynamiką inflacji i bezrobocia. Prognozowanie sprzedaży za pomocą średnich kroczących średnich liczb wzrastających komputery dla zmechanizowanej kontroli zapasów i planowania produkcji przyniosły potrzebę jednoznacznych prognoz sprzedaży i wykorzystania poszczególnych produktów i materiałów. Prognozy te muszą być wykonywane rutynowo dla tysięcy produktów, dzięki czemu muszą być szybko wykonane, a także, jeśli chodzi o czas komputerowy i magazynowanie informacji, są tanie, powinny reagować na zmieniające się warunki. W artykule przedstawiono metodę prognozowania sprzedaży, która ma te pożądane właściwości, a które pod względem zdolności do prognozy są korzystne w porównaniu z innymi tradycyjnymi metodami. Przedstawiono kilka modeli systemu prognozowania wykładniczego wraz z kilkoma przykładami zastosowania. Jeśli wystąpią problemy z pobraniem pliku, sprawdź, czy masz odpowiednią aplikację, aby ją wyświetlić. W przypadku dalszych problemów przeczytaj stronę pomocy IDEAS. Należy pamiętać, że te pliki nie znajdują się w witrynie IDEAS. Prosimy o cierpliwość, ponieważ pliki mogą być duże. Prognoza sprzedaży w podziale według średniej ważonej średnich kroczących O tym rozdziale Tytuł Prognozowanie sprzedaży w podziale według średniej ważonej średnich kroczących Tytuł książki Modele matematyczne w książce marketingowej Podtytuł A collection of abstracts Book Part Part 5 Pages str. 384-386 Prawa autorskie 1976 DOI 10.1007978-3-642-51565-1116 Drukuj ISBN 978-3-540-07869-2 Online ISBN 978-3-642-51565-1 Tytuł serii Wykład z ekonomii i systemów matematycznych Seria 132 Seria badań z serii napisów ISSN 0075-8442 Wydawca Springer Berlin Heidelberg Holder Springer-Verlag Berlin Heidelberg Dodatkowe linki O tej książce Tematy Matematyka, ogólny biznes i zarządzanie, ogólne sektory przemysłu Finanse, Biznes i bankowość Oil, Gas amp Nauki biologiczne Biotechnologia Pakiety eBook Pharma Springer Book Archive Autorzy Peter R. Winters Kontynuuj czytanie. Aby zobaczyć resztę tej zawartości, przejdź do powyższego linku PDF.